 ctualidad |
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 IA fuerte VS. débil
Las dos grandes tendencias actuales en las que se apoyan los
trabajos de los investigadores. Ambas constituyen la auténtica
pinza en cuanto a principios sobre IA
IA
clásica VS. conexionismo
Mientras algunos se empeñan en seguir
enfrentando ambas escuelas, otros investigadores, entre los
que me incluyo, apuestan por soluciones intermedias que adopten
las ventajas de ambas tendencias.
Robótica
Área dedicada al estudio y desarrollo de robots y maquinaria
regida por sistemas basados en IA
Visión
artificial
Reconocimiento de patrones
Lenguaje natural
Síntesis de voz
Comprensión
Interpretación sintáctica y morfológica
del lenguaje
Sistemas expertos
Estructuración del conocimiento en campos técnicos
Sistemas neuronales
artificiales
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 ibliografía |
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La máquina pensante
Imponente recopilatorio documental sobre el cerebro humano y
la inteligencia artificial analizado por uno de los más prestigiosos
periodistas científicos de la actualidad. Sin duda, una puerta
de entrada al infinito campo de la IA.
Jim
Jubak © 1991
Cognición humana. Mentes,
ordenadores y neuronas
Un amplio recorrido y exhaustivo análisis sobre la inteligencia
artificial, sus escuelas y tendencias, desde la perspectiva
del psicólogo. Sin profundizar en la materia de la IA, ofrece
un amplísimo espectro del panorama actual, sus orígenes y tendencias,
analizados con objetividad y rigurosidad documental. Es sin
duda una lectura recomendada para técnicos informáticos ajenos
por completo a la psicología ya que aporta conceptos importantes
en la relación interdisciplinar.
Antonio
Crespo © 2002
Biopsicología
Incuestionable referencia de la psicología fisiológica.
John
P. J. Pinel © 2001
Juegos inteligentes
en microordenadores
Análisis y enfoques de los algoritmos básicos empleados
en el diseño de juegos inteligentes como el ajedrez, las damas,
etc.
Juan
Pazos Sierra © 1986
Los lenguajes de la Inteligencia
Artificial
Trabajo documental de introducción a los lenguajes
(LISP y PROLOG) que se suelen utilizar para programar las aplicaciones
informáticas desarrolladas en las áreas que los
expertos incluyen en el término genérico de la
I.A.
José
Arteche © 1986
¿Máquinas
más expertas que los hombres?
Exquisito trabajo de introducción a los Sistemas
Expertos y guía de este fascinante área de la
I.A.
José
Arteche © 1986
Neuroanatomía
Incuestionable referencia de estudio para investigadores (psicólogos,
informáticos, etc) que necesiten una base sólida sobre el conocimiento
de esta disciplina y que les permita una posterior aplicación
práctica en el desarrollo de software.
John
H. Martin © 1998
El Telar mágico. El cerebro
humano y la computadora
Apasionante, documentada y objetiva exposición del
proceso evolutivo del cerebro desde sus comienzos hasta nuestros
días que llega a una predicción sincera y racional del futuro
de la inteligencia y la vida artificial.
Robert
Jastrow © 1981
|
 ine de Género |
  2001. Una odisea espacial
Stanley
Kubrick © 1968
Tron
Steven
Lisberger © 1981
Blade Runner
Ridley
Scott © 1982
Juegos de Guerra
John
Badham © 1983
Proyecto Brainstorm
Douglas
Trumbull © 1983
2010: Odisea dos
Peter
Hyams © 1984
El cortador de césped
Brett
Leonard © 1992
El hombre bicentenario
Chris
Columbus © 1999
Matrix. La trilogía
Andy
Wachowski & Larry Wachowski © 1999-2003
AI [ Artificial Intelligence
]
Steven
Spielberg © 2001
Yo, Robot
Alex
Proyas © 2004
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 [ website en continuo desarrollo
] La
emulación por ordenador del cerebro humano en determinadas facetas
es hoy una realidad. El "cerebro de silicio" utilizado
en las máquinas se ha convertido en indispensable en un terreno
en el que la mente humana no logra desenvolverse al mismo nivel.
Sin embargo, esa casi infinita capacidad de cálculo capaz de efectuar
varios millones de operaciones en un segundo en una pastilla de
pocos centímetros cuadrados, no ha conseguido canalizarse para alcanzar
un sistema inteligente que consiga emular la conducta humana, regida
por emociones y sentimientos en ocasiones imprevisibles, pero con
capacidad para desarrollar su propia conducta y resolver problemas
para los que nunca ha sido entrenado.
Y
es que hay datos que no debemos obviar. Si bien los modernos procesadores
pueden integrar más de 100 millones de transistores y ejectuar a
frecuencias de vértigo las operaciones de cálculo, las cien mil
millones de neuronas de nuestro cerebro unidas a una espectacular
capacidad autoorganizativa y a una aplastante capacidad de procesamiento
masivo en paralelo convierten al cerebro en un rival inalcanzable
en cuanto a complejidad y procesos cognitivos se refiere.
A
diferencia de un procesador electrónico digital, nuestro cerebro
está sustentado sobre millones de años de evolución natural que
lo han conformado como un órgano diseñado para aprender.
Para
el ser humano, resulta duro admitir que la naturaleza haya dessarrollado
algo tan excesivamente complejo que se escape a su comprensión como
es el cerebro. El ansia de descubrimiento y conocimiento sobre el
funcionamiento de este órgano indescifrable le han llevado a análisis
y estudios desde perspectivas tan dispares que en ocasiones solo
conducen a callejones sin salida. Pero lo más duro de ello, es que
la mayoría de investigadores son conscientes de que trás toda una
vida de esfuerzo, seguramente se lleven a la tumba el mismo misterio
para el que han dedicado la mayor parte de sus vidas.
Podemos
admitir que la máquina ha superado al hombre en multitud de aspectos,
pero nadie, hasta la fecha, puede atribuirse la autoría de haber
enseñado a pensar a una máquina. La máquina ejecuta guiones más
o menos complejos establecidos por los programadores pero se muestra
incapaz de crear sus propios guiones y pautas de funcionamiento
en tareas para las que no ha sido diseñada. Las conductas aparentemente
inteligentes logradas por algunos programas no han conseguido aún
sorprender a sus creadores con algo para lo que no habían sido programados.
Si
bien existen otras disciplinas como la electrónica, biotecnología
y robótica, que parecen abocadas a converger o integrarse con la
IA propiamente dicha, ésta, se encuentra en la acutalidad más preocupada
en el desarrollo de algoritmos inteligentes que permitan en el futuro
la auténtica "humanización" de las máquinas no sólo en
el plano físico sino en el psicológico.
La
inteligencia artificial estudia desde hace décadas la forma de conseguir
un sistema realmente inteligente y autónomo, entendiendo como inteligente
la capacidad de reacción y la toma de decisiones en situaciones
para las que no fue diseñado. Tomando como referencia al cerebro
humano, esta ciencia multidisciplinar se ha aventurado en un terreno
resbaladizo que parace no avanzar a la misma velocidad que la tecnología.
A
mi juicio, esta involución propia de la IA podría venir originada
por diversas razones:
 La IA
pretende romper el principio mismo para el que fueron diseñadas
las computadoras, como pura herramienta, traspasando esta finalidad
y convirtiéndolas en sistemas inteligentes con capacidad de aprendizaje
evolutivo y de decisión propia, lo cual puede entrar en contradicción
con el principio originario.
Al intentar
romper la barrera mencionada en el punto anterior, los puntos
de partida y final en la investigación saltan en pedazos marcándose
objetivos en ocasiones no definidos y de gran ambigüedad. Para
ello la IA pura intenta tomar como modelo el cerebro humano a
la hora de establecer y sentar principios básicos, replicando
los procesos de funcionamiento en algoritmos inteligentes codificados
en ordenadores, lo cual, y dado el profundo desconocimiento sobre
el funcionamiento de éste órgano considerado por la neurociencia
como una auténtica "caja negra", complica aún
más, si cabe, el asentamiento de las bases y los objetivos de
esta disciplina.
Como toda
ciencia multidisciplinar encuadrada en la más amplia "Ciencia
Cognitiva", la IA no sólo aprovecha los conocimientos del
resto de disciplinas que conforman la "Ciencia Cognitiva"
sino que también arrastra el lastre de algunas de ellas,
sus desacuerdos y sus controversias, hasta tal punto que han impedido
la unificación de criterios básicos y el establecimiento de una
única línea de investigación para esta materia. Psicólogos, neurólogos,
lingüistas, filósofos e informáticos no han logrado aún integrar
sus conocimientos y esfuerzos en pos de un mismo objetivo, es
más, ni siquiera parece ser que exista un objetivo común. Los
desacuerdos en cuanto a conceptos como "estado mental",
emociones, motivación y otros muchos, continuarán fisurando la
solidificación de la IA durante las próximas décadas.
El establecimiento
de un único eje de investigación en torno al cual pivoten las distintas
disciplinas implicadas, es hoy por hoy una meta complicada y lejana.
 Así,
observamos como la psicología cognitiva ha tomado en ocasiones modelos
de PI (procesamiento de la información) basados en máquinas mientras
que la informática intenta alcanzar sus metas inspirada a veces
en modelos biológicos como son las RNA's (red neuronal artificial).
Esta búsqueda de respuestas en disciplinas ajenas a través de las
analogías implica en ocasiones un importante desconcierto motivado
por el profundo desconocimiento entre éstas y sus posturas y como
no, sus controversias insuperables.
A
mi juicio, el logro de metas en el campo de la IA en el futuro más
próximo pasa por una profunda revisión en la coordinación interdisciplinar,
supervisada y sincronizada desde un plano ajeno a cualquiera de
las disciplinas involucradas, que intente integrar los conocimientos
de todas y cada una de estas disciplinas en su justa medida y mantenga
un solido equilibrio entre ellas que evite posibles sobrecargas
en tendencias concretas. Asímismo, resulta inevitable un replanteamiento
de objetivos que permita sentar nuevas bases y nuevas metas y que
en ocasiones podría obligar al abandono de líneas difusas de investigación.
Las
dimensiones de la IA son difícilmente acotables, como difícil es
definir el pensamiento humano, pero en cualquier caso, la sola idea
de llegar a crear "vida inteligente" aunque su "alma"
resida en el interior de una pastilla de silicio, constituye un
reto tan sumamente excitante como para exprimir el cerebro de cientos
de investigadores que, apasionados en su totalidad, sueñan con este
objetivo como una meta que les permitirá alcanzar la cumbre del
conocimiento humano y la comprensión plena de la vida. Les aseguro
que entrar en la IA es no salir nunca más de ese laberinto cuya
solución hoy nadie conoce.
Rafael
Lomeña Varo ©© 2008
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EuroSuite Utilities (antes llamado Eurocam) es una auténtica
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Plan que pudo salvar España de la crisis. Plan AON
Con una inversión estimada del orden de los 20 mil millones
de euros (cofinanciado por fondos públicos y privados)
y unos niveles de productividad y rentabilidad difícilmente
superables, la pregunta clave a plantearse es la siguiente:
¿Es el PLAN
AON el único proyecto con envergadura suficiente para
despertar a la economía española del actual estado
de coma en el que se encuentra?
Mis
Hipótesis
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ella se desarrollan y argumentan hipótesis por parte del autor
sobre temas diversos de ciencia, matemáticas, sociedad, economía,
psicología , posible calentamiento global de la Tierra, cambio
climático, cosmología y Universo, el azar, números aleatorios,
la erradicación del hambre y la pobreza, etc.
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 uestros Proyectos |
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Proyecto SAIH
[ Sistema Artificial de Inteligencia Humana ]
Proyecto
independiente de investigación sobre Inteligencia Artificial
y Robótica.
Ambicioso trabajo que analiza e intenta buscar nuevas líneas
de investigación sobre esta ciencia. En colaboración con la
psicóloga Elena Lomeña y otros colaboradores de amplia y exquisita
formación sobre el tema, el autor intentará profundizar
en los diferentes campos involucrados en un terreno controvertido
y resbaladizo como es la IA.
 Desarrollado
desde una perspectiva amplia, flexible, y sobre todo integradora,
el proyecto SAIH persigue proyectar la fusión de los
últimos avances en el campo de la IA para llegar a convertirse
en punto de referencia como obra documental, no sólo para los
nuevos investigadores de esta disciplina, sino también para
maestros expertos conocedores de esta materia, a los que podría
aportar nuevas perspectivas y posibles líneas de estudio y experimentación.
Rafael
Lomeña Varo ©© 2002
ALMATUR v0.4a [actualiz.27-07-2005]
(Alcanzar a la máquina de Turing). Mediante sencillas reglas
de análisis sintáctico y la aplicación de la lógica booleana,
unas pocas líneas de código (abierto) pueden permitir a la máquina
aprender de un modo sencillo y de una forma similar a la que
lo haría un ser humano. Construido básicamente sobre una estructura
"input-output", ALMATur consigue mediante el lenguaje
humano alimentar sus propias bases de conocimiento (modo input)
y expresar lo aprendido (modo output).
Rafael
Lomeña Varo ©© 2002-2004
Proyecto RHM
[ Relación Hombre-Máquina ]
Sencillo proyecto experimental de investigación acerca de la
relación entre el ser humano y los robots (antorpomorfizados
o biomorfizados) que podría arrojar datos interesantes en lo
que sin duda llegará a convertirse en un fenómeno social: la
relación entre el hombre y su propia creación, la máquina.
Rafael
Lomeña Varo ©© 2008
Breves relatos
Microrrelatos sobre inteligencia artificial y Realidad Virtual
en el que ficción y realidad pueden llegar a confundirse. La
huida de la ficción fantástica y la búsqueda constante
de la solidez argumental, constituyen los pilares básicos de
estas pequeñas historias en las que el autor intenta impulsar
a la reflexión sobre temas que pueden convertirse en inminente
actualidad.
Rafael
Lomeña Varo ©©
Francisco Agenjo
Predicciones tecnológicas
Lejos de las difusas y cuestionables
líneas argumentales empleadas en las mal denominadas "ciencas
adivinatorias", esta sección, abordará un tema que ningún
enamorado de las computadoras y en general de las nuevas tecnologías
podrá tachar de indiferente. Los soñadores y los amantes de
la tecnología punta están de enohrabuena.
Rafael
Lomeña Varo ©© 2000
Area restringida
para colaboradores
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 oftware |
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Simula v3.14
A principio de los años '80, sin apenas conocimientos de combinatoria
y probabilidades, conseguí desarrollar un programa "inteligente"
basado en simulación mediante la generación automática y análisis
de ejemplos. Simula es una aplicación diseñada para el cálculo
de probabilidades en juegos de azar en la que subyace una importante
lectura sobre el autoaprendizaje de sistemas mediante técnicas
de simulación aleatoria y el análisis de resultados. Únicamente
a través de la simulación y sin base algorítmica,
el sistema alcanza soluciones de precisión milimétrica.
Rafael
Lomeña
EuroSuite Utilities
Probablemente, la mejor aplicación gratuita, portable, multiplataforma
y multifuncional, destinada tanto al usuario profesional como
personal. Esta aplicación gratuita integra más
de 40 utilidades de todo tipo destinadas tanto al usuario profesional
como personal. Cómo vd. mismo podrá comprobar,
EuroSuite Utilities (antes llamado Eurocam) es una auténtica
navaja suiza.
El
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Viral.
Rafael
Lomeña Varo ©© 1999-2010
EmuLiFE v0.1b
La introducción al mundo de la IA a través de un programa como
EmuLife supone un fácil acceso a un mundo infinitamente complejo
como este.
Desarrollado en código abierto, el programa permite alcanzar
análisis relativamente profundos sobre la vida artificial y
la evolución de bioitems virtuales.
Su complejidad, escalable a través de la implementación de rutinas
inteligentes, otorga al lector un amplio espectro de posibilidades
en cuanto a estudio e investigación se refiere, con la única
salvedad que supone el conocimiento básico sobre metodología
de la programación.
Rafael
Lomeña Varo ©© 2002
ALMATUR v0.4a [actualiz.27-07-2005]
(Alcanzar a la máquina de Turing). Mediante sencillas reglas
de análisis sintáctico y la aplicación de la lógica booleana,
unas pocas líneas de código (abierto) pueden permitir a la máquina
aprender de un modo sencillo y de una forma similar a la que
lo haría un ser humano. Construido básicamente sobre una estructura
"input-output", ALMATUR consigue mediante el lenguaje
humano alimentar sus propias bases de conocimiento (modo input)
y expresar lo aprendido (modo output).
Rafael
Lomeña Varo ©© 2002-2004
Cognición Linguística
v0.0b [no
iniciado]
Aplicación desarrollada mediante técnicas de algoritmos evolutivos
que simula el aprendizaje del lenguaje en el ser humano.
Rafael
Lomeña Varo ©©
El Laberinto
v0.0b [no
iniciado]
La prueba y ensayo constituye la fórmula más consistente para
cualquier animal en lo que a aprendizaje y toma de decisiones
se refiere y puede ayudarnos a alcanzar soluciones en situaciones
totalmente desconocidas y sin ningún tipo de experiencia previa
más que la del propio error.
Rafael
Lomeña Varo ©©
Shepard v0.1b
[no
iniciado]
Experimento visual de percepción desarrollado por Roger
Shepard basado en ilusiones ópticas y en "visiones
de la mente"
Rafael
Lomeña Varo ©©
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