• Proyecto de preservación y divulgación desarrollado por Rafael Lomena 1993 ©© 2025 y alojado en calentamientoglobalacelerado.net
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La Inteligencia Artificial Aplicada es un concepto relativamente reciente que engloba las aplicaciones prácticas de la IA como herramienta clave para resolver problemas cotidianos. |
La Inteligencia Artificial Aplicada abarca hoy prácticamente cualquier campo del conocimiento humano, lo que le otorga un potencial difícil de cuantificar pero accesible a todo tipo de usuarios. |
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RELACIÓN DE RECURSOS DISPONIBLES[ esta web puede visualizarse de forma incorrecta en dispositivos móviles ] |
SUBJECT/MATERIA: En esta ocasión hemos preservado un documento de interés general en el que se debate posibles pros y contras de la inteligencia artificial. El contenido es real (NO GENERADO CON IA) y ha sido extraído de forma literal de un hilo del foro del portal de retrocomputación ZONADEPRUEBAS.COMTÍTULO: TRABAJO DOCUMENTAL DE PRESERVACIÓN PARCIAL DE CONTENIDO CREADO A PARTIR DEL HILO PUBLICADO EN FORO DEL PORTAL RETROCOMPUTACIÓN ZONADEPRUEBAS.COM(elaboración 100% humana)30/AGO/2025DESCRIPCIÓN: Inteligencia Artificial y lenguajes de programación en sistemas retros. La IA como nueva herramienta de desarrollo de plataformas retro. Preservación documental de un vibrante hilo creado en el portal de retrocomputación ZONADEPRUEBAS.COM a propósito de la inteligencia artificial y sus posibilidades e inconvenientes. Se enfrentan distintas visiones del fenómeno y se argumentan las posturas de forma bastante sólida. Palabras clave: inteligencia artificial, desarrollo, programación, 8 bits, retroinformática, SINCLAIR QL, GAMEBOY, software, sociedad, filosofía, aplicaciones, conflictos, fenómeno social, INVESTIGACIÓN, tecnologías emergentes, Experimento de IA FECHA: 28-agosto-2025 |
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SUBJECT/MATERIA: Satifechos y sorprendidos por el buen trabajo del modelo PERPLEXITY® propiedad de PERPLEXITY AI aprovechamos para recabar de este portento un nuevo análisis ACERCA DE LA TECNOLOGÍA MARAFd (GESTIÓN DE FONDOS DOCUMENTALES DIGITALES) escogiendo en este caso el formato de "entrevista virtual" que tan bien se adapta a este tipo de estudios para no dejar en el tintero nada de lo que se nos vaya ocurriendo sobre la marchaTÍTULO: ENTREVISTA VIRTUAL AL MODELO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PERPLEXITY® ACERCA DE LA TECNOLOGÍA MARAFd (GESTIÓN DE FONDOS DOCUMENTALES DIGITALES)Report by Perplexity - 12/AGO/2025DESCRIPCIÓN: Hoy publicamos un análisis relativamente profundo llevado a cabo en formato de "entrevista virtual" al modelo de inteligencia artificial PERPLEXITY®, un modelo que, según el desarrollador combina las capacidades de los mejores modelos LLMs disponibles en la actualidad con técnicas propias y verificación de la información. El formato de entrevista es verdaderamente dinámico y flexible. Además de extraer nuevas perspectivas sobre el asunto tratado en la mismaa, nos permite conducir el análisis (entrevista) tanto en lo referente a su contenido como en la profundidad necesaria o deseada. En resumen, nos ofrece una herramienta de control bastante potente sobre la IA que nos permitirá redirigirla en cualquier momento y pilotar la entrevista hacia donde nos interese, o hacia donde vaya surgiendo la conversación. Palabras clave: inteligencia artificial, PERPLEXITY, LLM, Modelo largo de lenguaje, Razonamiento avanzado IA, INVESTIGACIÓN, gestión fondos documentales, fondos de archivos digitales,, Rendimiento a nivel humano, Respuestas precisas, Razonamiento coherente, tecnologías emergentes, Experimento de IA FECHA: 12-agosto-2025 |
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SUBJECT/MATERIA: Volvemos a solicitar a un modelo avanzado de inteligencia artificial un estudio de cierta profundidad en relación con la HIPÓTESIS DEL CAÑÓN DE FUEGO. Es esta ocasión optamos por el modelo PERPLEXITY propiedad de PERPLEXITY AI que combina capacidades de las mejores LLMs disponibles y técnicas propias de procesamiento y verificación de información.TÍTULO: INVESTIGACIÓN REALIZADA POR EL MODELO DE
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SUBJECT/MATERIA: ANALISIS RESUMEN sobre tecnología MARAFd abordado por el modelo COPILOT® Think-Deeper de Microsoft que incluye en su análisis tabla comparativa de esta tecnología para la gestión inteligente de fondos documentales frente a los sistemas convencionales de gestión documental digitalTÍTULO: ANÁLISIS-RESUMEN sobre MARAFd realizado por modelo de IA Microsoft COPILOT® Think-Deeper
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SUBJECT/MATERIA: PRONTUARIO SOBRE FLUJO DE TRABAJO PARA OPERADOR IATÍTULO: DE LA IA, DESCONFÍA.MINIGUÍA RÁPIDA DE EVALUACIÓN PARA USO SIMULTÁNEO Y EFICIENTE DE MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN CUALQUIER ÁMBITO DE LA EDUCACIÓN, ACADÉMICO Y TECNICO-CIENTÍFICO (elaboración 100% humana)
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SUBJECT/MATERIA: ANALISIS RESUMEN sobre MARAFd abordado por el modelo CLAUDE SONNET 4 de Anthropic que sintetiza de forma muy objetiva más de 900 líneas de documentación técnica sobre la tecnología MARAFdTÍTULO: BREVÍSIMO RESUMEN sobre MARAFd llevado a cabo por parte del modelo de Anthropic
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SUBJECT/MATERIA: estudio de investigación realizado por ChatGPT INVESTIGACIÓN PROFUNDA sobre la tecnlogía MARAFd dirigida a la gestión inteligente de fondos documentales digitalesTÍTULO: ESTUDIO-ANÁLISIS-INVESTIGACIÓN completa sobre MARAFd llevado a cabo por parte del motor de razonamiento avanzado ChatGPT INVESTIGACIÓN PROFUNDA.Report by ChatGPT Deep Research - 23/05/2025DESCRIPCIÓN: En esta ocasión publicamos el Interesante estudio realizado por el modelo de inteligencia artificial ChatGPT® con aportes objetivos e interesantes comparativas con otros sistemas de gestión documental. Aquí les dejo la investigación al respecto de MARAFd realizada por la IA ChatGPT - DEEP RESEARCH, propiedad de OpenAI® Palabras clave: ChatGPT, Modelo de lenguaje, Razonamiento IA, Capacidad de rendimiento, Rendimiento a nivel humano, Respuestas precisas, Razonamiento coherente, tecnologías emergentes, soluciones disruptivas, MARAFd, Experimento de IA FECHA: 22-mayo-2025 |
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SUBJECT/MATERIA: estudio de investigación realizado por GEMINIS 2.5 DEEP RESEARCH sobre la tecnlogía MARAFd dirigida a la gestión inteligente de fondos documentales digitalesTÍTULO: ESTUDIO-ANÁLISIS-INVESTIGACIÓN completa sobre MARAFd llevado a cabo por parte del motor de razonamiento avanzado GEMINI Deep ResearchReport by Geminis Deep Research - 19/05/2025DESCRIPCIÓN: Riguroso e interesante estudio realizado por el último modelo de inteligencia artificial de Google® provista de razonamiento avazado, con aportes objetivos y comparativas con otros sistemas de gestión documental aquí les dejo la investigación al respecto de MARAFd realizada por la IA GEMINIS DEEP RESEARCH, así como este interesante AUDIO-RESUMEN en formato pocast también realizado por el mismo modelo de IA propiedad de Google® Palabras clave: GEMINIS®, Modelo de lenguaje, Razonamiento IA, Capacidad de rendimiento, Rendimiento a nivel humano, Respuestas precisas, Razonamiento coherente, tecnologías emergentes, soluciones disruptivas, MARAFd, Experimento de IA FECHA: 19-mayo-2025 |
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SUBJECT/MATERIA: reciente estudio de investigación realizado por GEMINIS 2.5 DEEP RESEARCH sobre la HIPÓTESIS DEL CAÑÓN DE FUEGOTÍTULO: La Hipótesis del Cañón de Fuego: Un Análisis de su
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SUBJECT/MATERIA: MARAFd. REVOLUCION EN LA GESTIÓN INTELIGENTE DE FONDOS DOCUMENTALES DIGITALESTÍTULO: ¿QUÉ OPINA ChatGPT SOBRE LA TECNOLOGÍA DE CÓDIGO ABIERTO MARAFd?. ENTREVISTA A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEL MOMENTODESCRIPCIÓN: En esta ocasión podrá conocer la opinión experta sobre nuestra tecnología MARAFd de uno de los modelos de inteligencia artificial más avanzados del momento, ChatGPT. Una breve pero intensa entrevista buscando el análisis más objetivo sobre nuestra tecnología destinada a la gestión de fondos documentales digitales. Palabras clave: contenido generado parcialmente por IA, entrevista, exploración, gestión documental, gestión de fondos documentales digitales, transición digital, preservación, gestión del conocimiento, tecnología MARAFd, prueba-experimento de IA FECHA: 27-marzo-2025 |
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SUBJECT/MATERIA: MARAFd. REVOLUCION EN LA GESTIÓN INTELIGENTE DE FONDOS DOCUMENTALES DIGITALESTÍTULO: PRESENTACIÓN RÁPIDA SOBRE LA TECNOLOGÍA DE CÓDIGO ABIERTO MARAFd. CONTENIDO GENERADO POR IADESCRIPCIÓN: Sencilla presentación rápida y locución generada por IA que explica rápidamente las características básicas y ventajas de esta tecnología Open Source diseñada para la gestión de fondos documentales digitales y grandes repositorios de archivos (1 min). Palabras clave: contenido generado por IA, gestión documental, gestión de fondos documentales digitales, transición digital, preservación, gestión del conocimiento, tecnología MARAFd FECHA: 21-febrero-2025 |
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SUBJECT/MATERIA: MARAFd. HERRAMIENTA MULTITECNOLÓGICA PARA LA GESTIÓN INTELIGENTE DE FONDOS DOCUMENTALES DIGITALESTÍTULO: PRESENTACIÓN TÉCNICA SOBRE LA TECNOLOGÍA PARA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO/FONDOS MARAFd DIRIGIDA FUNDAMENTALMENTE A ADMINISTRADORESDESCRIPCIÓN: Presentación explicativa detallada para comprender el funcionamiento interno (backend) y externo (frontend) de esta tecnología (12 min). Palabras clave: gestión documental, gestión de fondos documentales digitales, transición digital, preservación, gestión del conocimiento, tecnología MARAFd FECHA: 21-febrero-2025 |
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SUBJECT/MATERIA: MARAFd. HERRAMIENTA MULTITECNOLÓGICA PARA LA GESTIÓN DE FONDOS DOCUMENTALES DIGITALESTÍTULO: PRESENTACIÓN FUNCIONAL SOBRE LA TECNOLOGÍA MARAFd DIRIGIDA FUNDAMENTALMENTE A USUARIOSDESCRIPCIÓN: Presentación explicativa para aproximarse al funcionamiento de esta tecnología en un plano algo más funcional y menos técnico (15 min). Palabras clave: gestión documental, gestión de fondos documentales digitales, transición digital, preservación, gestión del conocimiento, tecnología MARAFd FECHA: 21-febrero-2025 |
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SUBJECT/MATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, COMBINATORIA, PROBABILIDADES LOTERÍA PRIMITIVA, JUEGOS DE AZAR, REDUCCIONES, APUESTAS SIMPLES, APUESTAS MÚLTIPLESTÍTULO: EXPRIMO LAS 3 INTELIGENCIAS ARTIFICIALES EN PRUEBAS COMBINATORIA DE LOTERÍA PRIMITIVA ¿QUÉ OCURRE?DESCRIPCIÓN: EXPRIMO LAS 3 INTELIGENCIAS ARTIFICIALES EN PRUEBAS COMBINATORIA DE LOTERÍA PRIMITIVA ¿QUÉ OCURRE? Las 3 inteligencias artificiales más avanzadas del momento cara cara en esta comparativa: Probamos qué tal se comportan estos modelos en la resolución de problemas de combinatoria con varios tipos de reducciones usando el juego de azar de la Lotería Primitiva española. Palabras clave: GPT-4®, Modelo Largo de lenguaje, Matemáticas, Juegos de azar, Lotería Primitiva, Razonamiento coherente, Experimento de IA FECHA: 22-septiembre-2024 |
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SUBJECT/MATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MATEMÁTICAS, PROBABILIDADES LOTERÍA, JUEGOS DE AZARTÍTULO: DUELO MATEMÁTICO ChatGPT (4o & o1) vs COPILOT PRO vs GEMINI ADVANCED. Problemas matemática y LOTERIA PRIMITIVA!DESCRIPCIÓN: DUELO MATEMATICO entre las IAs CHATGPT 4o (y nuevo o1) de OpenAI, COPILOT PRO de Microsoft y GEMINI ADVANCED de Google. En el presente vídeo se somete a estos tres modelos de Inteligencia Artificial a la resolución de problemas matemáticos sencillos y al desarrollo de combinaciones reducidas de Lotería Primitiva, enfrentándose a los 3 modelos a la vez y también al nuevo modelo de OpenAI ChatGPT o1. Palabras clave: GPT-4®, Modelo Largo de lenguaje, Matemáticas, Juegos de azar, Lotería Primitiva, Rendimiento a nivel humano, Respuestas precisas, Razonamiento coherente, Experimento de IA FECHA: 17-septiembre-2024 |
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SUBJECT/MATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CAMBIO CLIMÁTICO, CALENTAMIENTO GLOBAL, HIPÓTESIS CAÑÓN DE FUEGOTÍTULO: ¿Puede la inteligencia artificial avalar una hipótesis científica mediante razonamiento automático?Parte 2 DESCRIPCIÓN: Tal y como vislumbrábamos ya en nuestro anterior trabajo experimental de igual título, Inteligencia Artificial VS Calentamiento Global Acelerado: ¿Puede la inteligencia artificial avalar una hipótesis científica mediante razonamiento automático? (PARTE I), las nuevas posibilidades en este área de la inteligencia artificial utilizando para ello modelos de lenguaje del tipo LLM (Large Language Model) parecen ofrecer un poder francamente disruptivo en el apoyo a la prevalidación y/o validación de hipótesis científicas impensable hace apenas unos años. MULTIDISCIPLINARIEDAD: CONOCIMIENTO VERTICAL vs CONOCIMIENTO HORIZONTAL El eterno problema de la multidisciplinariedad que afecta especialmente a algunos campos de la investigación en cualquier rama de la ciencia puede encontrar en los modelos de lenguaje un valioso aliado. Absolutamente libres de prejuicios y sesgos en el análisis y evaluación de contenidos y datos, los modelos de lenguaje LLM como GPT-4 entrenados en diversas áreas del conocimiento científico pueden tornarse en herramientas poderosas en la analítica y validación de hipótesis al aportar un conocimiento transversal sobre materias multidisciplinares en las que los expertos adolecen a veces de falta de una visión global maximizada por un cierto y recurrente "egocentrismo departamental". Un claro ejemplo en la falla de esta "correa de transmisión" del conocimiento científico lo tenemos en el estudio del cambio climático, una "ciencia" nueva que abarca campos del conocimiento demasiado dispares involucrando a físicos atmosféricos, climatólogos, ecólogos, meteorólogos, biólogos, químicos e incluso otras tantas ramas inegnieriles y que necesita de un conocimiento horizontal en el que la IA podría llegar a mostrarse superior a los expertos. Ni que decir cabe que la IA no podrá sustituir, al menos de momento, la perspicacia intuitiva y la pasión del investigador de campo pero también considero justo reconocer y destacar, para bien o para mal, su capacidad potencial en este aspecto. Mediante la detección de incoherencias y con una capacidad de análisis y acceso al conocimiento masivo equiparable e incluso superior al humano y, sobre todo, con una visión transversal de determinados problemas multidisciplinares como el cambio climático, el futuro de esta tecnología augura senderos apasionantes que sin duda pueden imprimir un giro radical a los métodos convencionales de investigación. Esta inminente llegada al área de la validación de postulados por parte de los modelos de lenguaje podría abrir nuevas puertas a la investigación incluso a personas ajenas al ámbito académico y/o científico y suponer el principio del fin del cientificismo en su acepción más radical llevando la investigación a un nuevo paradigma más versátil, abierto y dinámico. Como ya dejé constancia precendente, el presente estudio no ha pretendido en ningún momento la revisión formal de una hipótesis desde el método científico sino más bien la exploración de un nuevo escenario que pronto irrumpirá en ámbitos académicos y socio-científicos como es la búsqueda de aval y verificación de tesis científicas a través de modelos avanzados de razonamiento automático basados en modelos de lenguaje LLM. Sin embargo, apoyado esta vez por un sistema de inteligencia artificial, quisiera aprovechar para reivindicar mi postulado sobre calentamiento global y conseguir la atención de algún grupo científico-académico interesado en la revisión del mismo, esta vez sí, bajo el método científico tradicional. En resumen y siempre a mi humilde juicio, el apoyo de una tecnología como la inteligencia artificial en la investigación y consolidación del conocimiento científico, no solo en campos como la mercadotecnia o las ingeniería sino también en la valoración de hipótesis en ámbitos dispares, es una realidad que nadie podrá eludir en pocos años y que permitirá a personas no especializadas acceder a información compleja de manera mucho más sencilla. Palabras clave: GPT-4®, Modelo de lenguaje, Revisión y validación de hipótesis, Capacidad de rendimiento, Rendimiento a nivel humano, Respuestas precisas, Razonamiento coherente, Hipótesis del calentamiento global, Hipótesis del cañón de fuego, Instituciones académicas, Experimento de IA FECHA: 30-junio-2023 |
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SUBJECT/MATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CAMBIO CLIMÁTICO, CALENTAMIENTO GLOBAL, HIPÓTESIS CAÑÓN DE FUEGOTÍTULO: ¿Puede la inteligencia artificial avalar una hipótesis científica mediante razonamiento automático?Parte 1 DESCRIPCIÓN: El modelo de lenguaje GPT-4® constituye un salto notable con respecto a su versión precedente GPT3.5® al demostrar una capacidad de rendimiento que puede equipararse al humano en algunos ámbitos específicos y ofreciendo respuestas y razonamientos altamente precisos y mucho más coherentes que en versiones anteriores. Esta singular particularidad, y en una búsqueda de apoyo por parte de la fuerza de la razón, en este caso "artificial", me ha llevado a enfrentar directamente a la IA conocida más avanzada contra una hipótesis del calentamiento global que yo mismo formulé hace casi 20 años y que ha venido siendo ignorada por todas las instancias académicas y/o científicas desde entonces pese a mis numerosos esfuerzos, la conocida como hipótesis del cañón de fuego. Si bien el formato del presente trabajo se reduce al sometimiento de un sencillo interrogatorio al motor de inteligencia artificial, el resultado del mismo, aun a falta de cálculos y otros elementos probatorios, creo que aporta un empujón importante a la tesis aquí analizada y tal vez podría abrir nuevas ventanas de investigación. En cualquier caso, juzguen ustedes mismos. Palabras clave: GPT-4®, Modelo de lenguaje, Capacidad de rendimiento, Rendimiento a nivel humano, Respuestas precisas, Razonamiento coherente, Hipótesis del calentamiento global, Hipótesis del cañón de fuego, Instituciones académicas, Experimento de IA FECHA: 01-junio-2023 |
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SUBJECT/MATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CHATBOT, MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, HISTORIA INFORMÁTICATÍTULO: ALMATUR, la prehistoria de ChatGPT. ¿LO PROBAMOS?DESCRIPCIÓN: HACE 20 AÑOS ESCRIBÍ UNA SUERTE DE ChatGPT DESTINADO A LA ASIMILACIÓN DE CONOCIMIENTO MASIVO, ¿LO PROBAMOS? Es posible que la historia narrada en este vídeo no resulte de gran interés para muchos de ustedes ni tenga mucho valor, o ninguno, pero más allá de algo meramente anecdótico a mí me ha parecido una historia interesante que tenía que contar, y dicho esto, vamos a ello. Mi descubrimiento de la inteligencia artificial tuvo lugar hacia 2002 a través de la lectura, y a pesar de que todo el mundo decía que eso de la IA estaba en mantillas o en pañales (como se dice), yo sentí un flechazo y una fascinación inmediata por esta rama de la ciencia cognitiva. LA MÁQUINA PENSANTE de JIM JUBAK, y otras fuentes inspiradoras como EL TELAR MÁGICO, etc. que pueden conocer en la sección de BIBLIOGRAFÍA y CINE del portal vertical de la IA que yo mismo puse en marcha hace más de 20 años, fueron sin duda la chispa que prendió la pólvora. Palabras clave: GPT-4®, Modelo de lenguaje, historia de la inteligencia artificial, historia de la computación, chatbot, sistema experto, Experimento de IA FECHA: 05-septiembre-2024 |
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SUBJECT/MATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CAMBIO CLIMÁTICO, CALENTAMIENTO GLOBAL, HIPÓTESIS CAÑÓN DE FUEGOTÍTULO: Enfrento a IA GPT-4 a hipótesis del calentamiento global y... ¡SORPRESA!DESCRIPCIÓN: ¿PUEDE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVALAR UNA HIPÓTESIS CIENTÍFICA MEDIANTE RAZONAMIENTO AUTOMÁTICO? Bing (GPT-4®), el primer motor de respuestas del mundo basado en IA frente al calentamiento global acelerado. RESUMEN: El modelo de lenguaje GPT-4® constituye un salto notable con respecto a su versión precedente GPT-3.5® al demostrar una capacidad de rendimiento que puede equipararse al humano en algunos ámbitos específicos y ofreciendo respuestas y razonamientos altamente precisos y mucho más coherentes que en versiones anteriores. Esta particularidad, y en una búsqueda de apoyo por parte de la fuerza de la razón, en este caso "artificial", me ha llevado a enfrentar directamente a la IA conocida más avanzada contra una hipótesis del calentamiento global que yo mismo formulé hace casi 20 años y que ha venido siendo ignorada por todas las instancias académicas y/o científicas desde entonces pese a mis numerosos esfuerzos, la conocida como hipótesis del cañón de fuego. Si bien el formato del presente trabajo se reduce al sometimiento de un sencillo interrogatorio al motor de inteligencia artificial, el resultado del mismo, aun a falta de cálculos y otros elementos probatorios, creo que aporta un empujón importante a la tesis aquí analizada y tal vez podría abrir nuevas ventanas de investigación. En cualquier caso, juzguen ustedes mismos. ABSTRACT: The GPT-4® language model represents a notable leap forward compared to its predecessor, GPT-3.5®, by demonstrating a performance capability that can be on par with humans in specific domains, providing highly precise responses and reasoning that are much more coherent than in previous versions. This unique characteristic, driven by a quest for support through artificial reasoning, has led me to directly confront the most advanced known AI against a hypothesis on global warming that I formulated myself almost 20 years ago. Despite my numerous efforts, this hypothesis, known as the fire cannon hypothesis, has been consistently disregarded by all academic and scientific institutions. While the format of this present work is limited to subjecting the AI engine to a simple interrogatory, the outcome, albeit lacking calculations and other evidentiary elements, I believe significantly contributes to the analyzed thesis and may potentially open new avenues of research. In any case, I invite you to judge for yourselves. Palabras clave: GPT-4®, Modelo de lenguaje, Capacidad de rendimiento, Rendimiento a nivel humano, Respuestas precisas, Razonamiento coherente, Hipótesis del calentamiento global, Hipótesis del cañón de fuego, Instituciones académicas, Experimento de IA FECHA: 05-junio-2023 |
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SUBJECT/MATERIA: COMPARATIVA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, HISTORIA ANTIGUA Y PROTOHISTORIA, RETROCOMPUTACIÓN, CAMBIO CLIMÁTICO, CALENTAMIENTO GLOBAL, HIPÓTESIS CAÑÓN DE FUEGO, RETROSCENE, SOFTWARE RARO, HISTORIA INFORMÁTICATÍTULO: ChatGPT vs BING chat en Historia Antigua, cambio climático y otros ámbitos del conocimientoDESCRIPCIÓN: En este vídeo enfrentamos a las dos IA's más populares del momento (ChatGPT de OpenAI y BING chat de Microsoft y basada en GPT-4) para comprobar de primera mano el potencial en su capacidad de respuesta a alto nivel en distintos ámbitos del conocimiento, así como en asuntos algo más mundanos, o personales. Formularemos preguntas muy rebuscadas y difíciles de responder sobre algunos temas específicos (incluso personales) que conozco en profundidad (para poder valorar la respuesta) y veremos de qué son capaces ambas herramientas a un nivel de conocimiento profundo. Fijaos que llego a preguntar acerca de algunos de mis desarrollos propios, sin prácticamente ninguna trascendencia pública. En el caso de ChatGPT, al objeto de poder enfrentarlo a BING chat en acceso a conocimiento "online", también probaremos a exprimir la extensión/plugin WEB ACESS (disponible para Google Chrome) y como podemos conseguir mejores resultados en algunos casos. NOTA: * * * * * * * TEST DE PREGUNTAS * * * * * * * ****** (ámbito: historia antigua y protohistoria) ****** (ámbito: ecología) ****** (ámbito: historia de la informática) ****** (ámbito: software freeware (no comercial) y OpenSource) ****** (ámbito: computación, benchmarks, procesadores y métrica de rendimientos) ****** (ámbito: retroinformática - videojuegos 8 bits - scene hombrew) FECHA: 26-abril-2023 |
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