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 ibliografía |
 La
máquina pensante
Imponente recopilatorio documental sobre el
cerebro humano y la inteligencia artificial
analizado por uno de los más prestigiosos
periodistas científicos de la actualidad. Para
mí, es "el libro".
Jim Jubak © 1991
Cognición humana. Mentes, ordenadores y neuronas
Un amplio recorrido y exhaustivo análisis sobre
la inteligencia artificial, sus escuelas y
tendencias, desde la perspectiva del psicólogo.
Sin profundizar en la materia de la IA, ofrece un
amplísimo espectro del panorama actual, sus
orígenes y tendencias, analizados con
objetividad y rigurosidad documental. Es sin duda
una lectura recomendada para técnicos
informáticos ajenos por completo a la
psicología ya que aporta conceptos importantes
en la relación interdisciplinar.
Antonio Crespo © 2002
Biopsicología
Incuestionable referencia de la psicología
fisiológica.
John P. J. Pinel © 2001
Juegos inteligentes en microordenadores
Análisis y enfoques de los algoritmos
básicos empleados en el diseño de juegos
inteligentes.
Juan Pazos Sierra © 1986
Neuroanatomía
Incuestionable referencia de estudio para
investigadores (psicólogos, informáticos, etc)
que necesiten una base sólida sobre el
conocimiento de esta disciplina y que les permita
una posterior aplicación práctica en el
desarrollo de software.
John H. Martin © 1998
El
Telar mágico. El cerebro humano y la
computadora.
Apasionante, documentada y objetiva
exposición del proceso evolutivo del cerebro
desde sus comienzos hasta nuestros días que
llega a una predicción sincera y racional del
futuro de la inteligencia y la vida artificial.
Robert Jastrow © 1981
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 ine de Género |
 2001.
Una odisea espacial
Stanley Kubrick © 1968
Tron
Steven Lisberger © 1981
Blade
Runner
Ridley Scott © 1982
Juegos de Guerra
John Badham © 1983
Proyecto Brainstorm
Douglas Trumbull © 1983
2010: Odisea dos
Peter Hyams © 1984
El
cortador de césped
Brett Leonard © 1992
El
hombre bicentenario
Chris Columbus © 1999
Matrix. La trilogía
Andy Wachowski & Larry
Wachowski © 1999-2003
AI [
Artificial Intelligence ]
Steven Spielberg © 2001
Yo,
Robot
Alex Proyas © 2004
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 [ website en continuo desarrollo
] La emulación por ordenador del
cerebro humano en determinadas facetas es hoy una
realidad. El "cerebro de silicio" utilizado en
las máquinas se ha convertido en indispensable en un
terreno en el que la mente humana no logra desenvolverse
al mismo nivel. Sin embargo, esa casi infinita capacidad
de cálculo capaz de efectuar varios millones de
operaciones en un segundo en una pastilla de pocos
centímetros cuadrados, no ha conseguido canalizarse para
alcanzar un sistema inteligente que consiga emular la
conducta humana, regida por emociones y sentimientos en
ocasiones imprevisibles, pero con capacidad para
desarrollar su propia conducta y resolver problemas para
los que nunca ha sido entrenado. Y es que hay datos
que no debemos obviar. Si bien los modernos procesadores
pueden integrar más de 100 millones de transistores y
ejectuar a frecuencias de vértigo las operaciones de
cálculo, las cien mil millones de neuronas de nuestro
cerebro unidas a una espectacular capacidad
autoorganizativa y a una aplastante capacidad de
procesamiento masivo en paralelo convierten al cerebro en
un rival inalcanzable en cuanto a complejidad y procesos
cognitivos se refiere.
A
diferencia de un procesador electrónico, nuestro cerebro
está sustentado sobre millones de años de evolución
natural que lo han conformado como un órgano diseñado
para aprender.
Para el
ser humano, resulta duro admitir que la naturaleza haya
dessarrollado algo tan excesivamente complejo que se
escape a su comprensión como es el cerebro. El ansia de
descubrimiento y conocimiento sobre el funcionamiento de
este órgano indescifrable le han llevado a análisis y
estudios desde perspectivas tan dispares que en ocasiones
solo conducen a callejones sin salida. Pero lo más duro
de ello, es que la mayoría de investigadores son
conscientes de que trás toda una vida de esfuerzo,
seguramente se lleven a la tumba el mismo misterio para
el que han dedicado la mayor parte de sus vidas.
Podemos
admitir que la máquina ha superado al hombre en multitud
de aspectos, pero nadie, hasta la fecha, puede atribuirse
la autoría de haber enseñado a pensar a una máquina.
La máquina ejecuta guiones más o menos complejos
establecidos por los programadores pero se muestra
incapaz de crear sus propios guiones y pautas de
funcionamiento en tareas para las que no ha sido
diseñada. Las conductas aparentemente inteligentes
logradas por algunos programas no han conseguido aún
sorprender a sus creadores con algo para lo que no
habían sido programados.
Si bien
existen otras disciplinas como la electrónica,
biotecnología y robótica, que parecen abocadas a
converger o integrarse con la IA propiamente dicha,
ésta, se encuentra en la acutalidad más preocupada en
el desarrollo de algoritmos inteligentes que permitan en
el futuro la auténtica "humanización" de las
máquinas no sólo en el plano físico sino en el
psicológico.
La
inteligencia artificial estudia desde hace décadas la
forma de conseguir un sistema realmente inteligente y
autónomo, entendiendo como inteligente la capacidad de
reacción y la toma de decisiones en situaciones para las
que no fue diseñado. Tomando como referencia al cerebro
humano, esta ciencia multidisciplinar se ha aventurado en
un terreno resbaladizo que parace no avanzar a la misma
velocidad que la tecnología.
A mi
juicio, esta involución propia de la IA podría venir
originada por diversas razones:
 La IA
pretende romper el principio mismo para el que fueron
diseñadas las computadoras, como pura herramienta,
traspasando esta finalidad y convirtiéndolas en
sistemas inteligentes con capacidad de decisión
propia, lo cual puede crear cierta contradicción con
el principio originario.
Al intentar
romper la barrera mencionada en el punto anterior,
los puntos de partida y final en la investigación
saltan en pedazos marcándose objetivos en ocasiones
no definidos y de gran ambigüedad, por ello la IA
intenta tomar como modelo el cerebro humano a la hora
de establecer y sentar principios básicos,
replicando los procesos de funcionamiento en
algoritmos inteligentes debidamente codificados en
ordenadores, lo cual, y dado el profundo
desconocimiento sobre el funcionamiento de éste
órgano hipercomplejo, considerado por la
neurociencia como una auténtica "caja
negra", complica más, si cabe, el asentamiento
de las bases y los objetivos de esta doctrina.
Como toda
ciencia multidisciplinar encuadrada en la más amplia
"Ciencia Cognitiva", la IA no sólo
aprovecha los conocimientos del resto de disciplinas
que conforman la "Ciencia Cognitiva", sino
que arrastra el lastre de algunas de ellas, sus
desacuerdos y sus controversias, hasta tal punto que
han impedido la unificación de criterios básicos y
el establecimiento de una única línea de
investigación para esta materia. Psicólogos,
neurólogos, lingüistas, filósofos e informáticos
no han logrado aún integrar sus conocimientos y
esfuerzos en pos de un mismo objetivo, es más, ni
siquiera parece ser que exista un objetivo común.
Los desacuerdos en cuanto a conceptos como
"estado mental", emociones, motivación y
otros muchos, continuarán fisurando la
solidificación de la IA durante las próximas
décadas.
El
establecimiento de un único eje de investigación en
torno al cual pivoten las distintas disciplinas
implicadas, es hoy por hoy una meta complicada y lejana.
 Así, observamos como la
psicología cognitiva ha tomado en ocasiones modelos de
PI (procesamiento de la información) basados en
máquinas mientras que la informática intenta alcanzar
sus metas inspirada a veces en modelos biológicos como
son las RNA's (red neuronal artificial). Esta búsqueda
de respuestas en disciplinas ajenas a través de las
analogías implica en ocasiones un importante
desconcierto motivado por el profundo desconocimiento
entre éstas y sus posturas y como no, sus controversias
insuperables.
A mi
juicio, el logro de metas en el campo de la IA en el
futuro más próximo pasa por una profunda revisión en
la coordinación interdisciplinar, supervisada y
sincronizada desde un plano ajeno a cualquiera de las
disciplinas involucradas, que intente integrar los
conocimientos de todas y cada una de estas disciplinas en
su justa medida y mantenga un solido equilibrio entre
ellas que evite posibles sobrecargas en tendencias
concretas. Asímismo, resulta inevitable un
replanteamiento de objetivos que permita sentar nuevas
bases y nuevas metas y que en ocasiones podría obligar
al abandono de líneas difusas de investigación.
Las
dimensiones de la IA son difícilmente acotables, como
difícil es definir el pensamiento humano, pero en
cualquier caso, la sola idea de llegar a crear "vida
inteligente" aún siendo en el interior de una
pastilla de silicio, constituye un reto tan sumamente
excitante como para exprimir el cerebro de cientos de
investigadores que, apasionados en su totalidad, sueñan
con este objetivo como una meta que les permitirá
alcanzar la cumbre del conocimiento humano y la
comprensión plena de la vida. Entrar en la IA es no
salir nunca más de ese laberinto cuya solución hoy
nadie conoce.
Rafael Lomeña Varo © 2007
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 uestros Proyectos |
Proyecto SAIH [
Sistema Artificial de Inteligencia Humana ]
Proyecto independiente de
investigación sobre Inteligencia Artificial y
Robótica. Un trabajo temático en
innovador sobre IA que analiza e intenta sentar
nuevas bases y líneas de investigación sobre
esta ciencia. En colaboración con la psicóloga
Elena Lomeña y otros colaboradores de amplia y
exquisita formación sobre el tema, el autor
profundizará en los diferentes campos
involucrados en un terreno apasionante y
resbaladizo como es la IA.
Desarrollado durante años desde una perspectiva
amplia y flexible, el proyecto SAIH pretende
llegar a convertirse en un punto de referencia
como obra de alto valor documental no sólo para
los nuevos investigadores que sientan la
"llamada" de la IA, sino también para
expertos conocedores de esta materia, a los que
podría aportar nuevas perspectivas y posibles
líneas de estudio y experimentación.
Rafael Lomeña Proyecto
RHM [
Relación Hombre-Máquina ]
Sencillo proyecto experimental de investigación
acerca de la relación entre el ser humano y los
robots (antorpomorfizados o biomorfizados) que
podría arrojar datos interesantes en lo que sin
duda llegará a convertirse en un fenómeno
social: la relación entre el hombre y su propia
creación, la máquina.
Rafael Lomeña Varo © 2008
Breves relatos
Breves e intensos relatos sobre la inteligencia
artificial y la Realidad Virtual en el que
realidad y ficción pueden llegar a romper sus
barreras. La huida de la ficción y la búsqueda
constante de la solidez argumental, constituyen
los pilares básicos de estas pequeñas historias
en las que el autor intenta impulsar a la
reflexión sobre temas que pueden convertirse en
inminente actualidad.
Rafael Lomeña
Francisco Agenjo
Predicciones
tecnológicas
Lejos
de las difusas y cuestionables líneas
argumentales empleadas en las mal denominadas
"ciencas adivinatorias", esta sección,
abordará un tema que ningún enamorado de las
computadoras y en general de las nuevas
tecnologías podrá tachar de indiferente. Los
soñadores y los amantes de la tecnología punta
están de enohrabuena.
Rafael Lomeña © 2000
Area restringida para
colaboradores
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 oftware |
Simula v3.14 [adaptado al euro]
A principio de los años '80, sin apenas
conocimientos de combinatoria y probabilidades,
conseguí desarrollar un programa
"inteligente" basado en simulación
mediante la generación automática y análisis
de ejemplos. Simula es una aplicación diseñada
para el cálculo de probabilidades en juegos de
azar en la que subyace una importante lectura
sobre el autoaprendizaje de sistemas mediante
técnicas de simulación aleatoria y el análisis
de resultados.
Rafael Lomeña
EmuLiFE v0.1b
La introducción al mundo de la IA a través de
un programa como EmuLife supone un fácil acceso
a un mundo infinitamente complejo como este.
Desarrollado en código abierto, el programa
permite alcanzar análisis relativamente
profundos sobre la vida artificial y la
evolución de bioitems virtuales.
Su complejidad, escalable a través de la
implementación de rutinas inteligentes, otorga
al lector un amplio espectro de posibilidades en
cuanto a estudio e investigación se refiere, con
la única salvedad que supone el conocimiento
básico sobre metodología de la programación.
Rafael Lomeña
ALMATur v0.4a [actualiz.27-07-2005]
(Alcanzar a la máquina de Turing). Mediante
sencillas reglas de análisis sintáctico y la
aplicación de la lógica booleana, unas pocas
líneas de código (abierto) pueden permitir a la
máquina aprender de un modo sencillo y de una
forma similar a la que lo haría un ser humano.
Construido básicamente sobre una estructura
"input-output", ALMATur consigue
mediante el lenguaje humano alimentar sus propias
bases de conocimiento (modo input) y expresar lo
aprendido (modo output).
Rafael Lomeña
Cognición Linguística v0.0b
Aplicación desarrollada mediante técnicas de
algoritmos evolutivos que simula el aprendizaje
del lenguaje en el ser humano.
Rafael Lomeña
El
Laberinto v0.0b
La prueba o el ensayo constituye la fórmula más
consistente para cualquier animal en lo que a
toma de decisiones se refiere y puede ayudarnos a
alcanzar soluciones en situaciones totalmente
desconocidas y sin ningún tipo de experiencia
previa.
Rafael Lomeña
Shepard v0.1b
Experimento visual de percepción desarrollado
por Roger Shepard basado en ilusiones
ópticas y en "visiones de la mente"
Rafael Lomeña
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